ENERO 2012
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¿Qué son los sistemas dinámicos no-lineales?
Walter Ritter Ortíz y Tahimi E. Perez Espino
Los climatólogos y meteorólogos, trabajan con sistemas grandes y complejos que involucran más variables de las que se pueden manejar analíticamente.
Los fenómenos de las ciencias climáticas son tan complejos que no existe una seguridad de que en un próximo futuro, se pueda forjar una teoría y modelación completa y autoconsistente para su solución. Sabemos además que los problemas no se resuelven simplemente demostrando que son imposibles de resolver.
Existen dos formas conocidas en los sistemas dinámicos de estudiar el caos en los sistemas climáticos y en el manejo de los recursos naturales: Los métodos estadísticos de series de tiempo y los métodos basados en la reconstrucción de atractores usando el teorema de Takens. Otro método reciente se basa en la bifurcación y la ruta del caos, pronosticada por modelos matemáticos donde si la dinámica caótica existe, podremos reproducir la ruta al caos y donde la mezcla de no linealidad y estocásticidad producen un nivel de complejidad que no puede ser vista y observada por el estudio de los atractores determinísticos solamente.
A través de un mosaico de modelos relacionados y consecuentes entre sí, donde ninguno de los cuales es más fundamental que el otro, se propone forjar una teoría y una modelación completa y autoconsistente, donde el exponente de Lyapunov representa una medida de la caosidad de estos sistemas y una medida de su cantidad de información contenida en ellos. Leyes sencillas, procesos no-lineales, sensibilidad a las condiciones iniciales y a la retroalimentación, son los factores que al parecer hacen funcionar el mundo.
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